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上云中-实施与搭建02

02.大数据和机器学习实施服务 当您需要基于阿里云建设系统平台或将您的系统平台迁移到云上,包括但不限于大数据平台、 数据库系统、DevOps平台等,阿里云专家团队和区域服务提供商负责协助您实施基于阿里云产品特性和最佳实践的建设或迁移。

大数据和机器学习实施服务

根据大数据咨询报告,组织大数据专家团队,为您提供云上大数据实施、指导与协助服务。协助您在实施后获得大数据相关能力,提升大数据应用的数据多样性与稳定性,保障数据有效可控。


适用场景

当您需要基于阿里云建设、迁移或优化大数据应用产品时,大数据专家团队负责协助您实现基于阿里云产品特性和最佳实践的大数据应用落地。

服务内容

大数据应用云上架构实施

协助实施、配置优化。搭建好大数据应用的基础环境、云上大数据平台,实现计算、挖掘和展现等大数据应用

大数据应用迁移实施

大数据专家团队实施数据迁移方案,实现大数据应用的迁移,保障大数据服务在迁移前后都能够持续提供服务

数据建模与数据仓库实施

协助实施、整合数据。协助梳理业务数据的关联关系,指导建设业务相关的数据模型和数据仓库,快速构建大数据应用

大数据采集实施

协助实施,完成采集数据的抽取、分类、转换等处理,协助您实现采集数据的入库,提升大数据应用的数据多样性

大数据展现实施

实现大数据公共、分析和挖掘结果的多渠道展现(电脑、手机和大屏等设备),提升大数据应用的分析展现能力

数据及算法研发交付

组织大数据专家团队完成数据预处理和大数据算法实现,并根据算法的结果提供业务建议和意见。

大数据云产品运维培训

对所使用大数据云产品,提供针对性的运维培训。

交付标准

本服务由客户和阿里云签订合作协议,阿里云为交付物和交付质量负责。
交付物:《大数据和机器学习实施方案》《大数据和机器学习实施报告》



附:大数据和机器学习实施服务工作说明书


1.   服务概述


本服务工作说明书(以下或简称“SOW”)列明由阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”,或“乙方”)为XXXX(以下简称“甲方”)实施“大数据和机器学习实施项目” (以下简称“本项目”)所提供的专业实施服务内容。

本服务工作说明书列明阿里云提供的服务目录、服务范围、分工界面、双方职责等,以此来约束双方服务行为。

本服务工作说明书是《XXXX大数据和机器学习实施服务项目合同》的附件,本工作说明书的具体实施,应依从《XXXX大数据和机器学习实施服务项目合同》的条款和条件。 

2.   服务范围

本项目乙方服务包括以下内容:

  • 乙方通过技术支持将甲方的大数据系统,通过数据迁移、提供应用改造建议或者重新部署建议等方法,平滑迁移至阿里云;

  • 乙方通过技术支持大数据应用迁移和数据迁移的实施;

  • 乙方不提供对迁移系统的应用开发相关工作或具体应用及数据库改造设计工作,但乙方对其中与对迁云服务相关的问题提供咨询、技术指导以及解决方案,协助甲方解决问题,以使迁云能够顺利进行。

本项目乙方服务不包括以下内容:

  • 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计;

  • 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统;

  • 迁移未明确认定为“范围内”的数据;

  • 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建;

  • 实施所需的通信基础架构和组件;

  • 安装或配置电气、电子通信、布线基础架构和组件,以及为其提供支持;

  • 非IT设备以及桌面设备(如办公桌椅、打印设备、空调、UPS、磁带等)等的安装配置。

3.   前提条件

  • 甲方已完成大数据应用系统的迁移咨询或建设咨询,获得符合乙方云平台的迁移或建设咨询报告,实施工作以咨询报告为基础;

  • 如果本项目执行地点在甲方办公地点,甲方应在项目开始时提供必要的办公条件包括办公桌、办公椅、洗手间、市电及插板、网线等;甲方提供的办公环境应不存在对人体有害的污染气体;室外环境需要提供可应对恶劣天气的防护条件,并保障乙方人员的人身安全;

  • 本项目所有工作记录和文档以中文为工作语言,根据甲方需求提供。提交的电子文档为Microsoft Word、Microsoft PowerPoint、Microsoft Excel或Microsoft Project格式;

  • 在项目过程中,采用甲乙双方同意的通讯方式,包括:互联网、FAX、电子邮件、纸介质等;

  • 驻场服务,需要与客户签署进场报告,双方确认服务开始和结束时间。

4.   服务内容

4.1 大数据应用云上架构实施

根据咨询报告的云上大数据架构设计,乙方组织大数据专家团队协助云上大数据架构方案的实施,指导甲方完成云上大数据产品的购买和开通,提供技术支持协助甲方完成云上大数据产品的使用、配置和优化,实现计算、挖掘和展现等大数据应用。

经过云上大数据架构实施,甲方能获得与业务需求相匹配的云上大数据平台,搭建好大数据应用的基础环境。

4.2 大数据应用迁移实施

大数据应用迁移。针对已经建设有线下大数据系统的甲方,根据咨询报告的数据迁移设计,乙方组织大数据专家团队实施系统和数据迁移方案,指导甲方选购和开通合适的大数据计算和存储产品,通过大数据计算服务(MaxCompute)、E-MapReduce(EMR)等云产品实现大数据应用的迁移,通过虚拟专用网络专线、闪电立方等多种方式实现数据的迁移。经过大数据系统迁移的实施,甲方能获得基于云上大数据平台的大数据应用,保障大数据服务在迁移前后均能持续提供服务。

数据ETL实施。根据咨询报告的数据ETL设计(主要针对自有的或外部购买的结构化数据),乙方组织大数据专家团队协助数据ETL方案的实施,协助甲方购买和开通数据ETL相关的云产品,协助甲方建设数据ETL通道,实现数据入库前的抽取、清洗和加载,从而实现外部数据快速高效进入数据仓库。经过数据ETL的实施,甲方能获得各种不同数据来源的大数据,提升大数据应用的数据多样性。

4.3 数据建模与数据仓库实施

根据咨询报告的数据模型规划,乙方组织大数据专家团队协助数据模型和数据仓库建设方案的实施,协助甲方梳理业务数据的关联关系,指导甲方实现数据仓库的逻辑或物理模型的实现,指导甲方完成数据仓库开发和生产环境建设,指导甲方使用云上大数据产品建设业务相关的数据模型和数据仓库。经过数据模型和数据仓库的实施,甲方能获得与业务需求相匹配的数据模型和数据仓库,实现数据整合并快速构建大数据应用。

数据质量与数据管控实施。根据咨询报告的质量管控规划,乙方组织大数据专家团队协助数据质量和管控方案实施,协助甲方建立数据质量标准、检测流程、操作规范和管控策略,指导甲方利用云上大数据产品实现数据质量的管控,保障云上大数据平台的质量有效可控,及时发现数据缺陷并处理。经过数据质量与数据管控的实施,甲方能获得管控数据质量的措施、方法和能力,保障大数据应用的数据质量。

4.4 大数据采集实施

根据咨询报告的数据采集设计(主要针对互联网非结构化数据),乙方组织大数据专家团队指导数据采集方案的实施,指导甲方选购合适的数据采集产品,指导甲方利用云上大数据产品完成采集数据的抽取、分类、转换等处理,协助甲方实现采集数据的入库。

经过数据采集的指导,甲方能获得来自互联网的非结构化数据,提升大数据应用的数据多样性。

4.5 大数据展现实施

根据咨询报告的数据展现设计,乙方组织大数据专家团队指导甲方实施数据展现方案,指导甲方选购和开通合适的大数据展现产品,指导甲方利用大数据产品完成各种终端(电脑、手机和大屏等设备)的大数据展现。

经过数据展现的指导,甲方能获得大数据公共、分析和挖掘结果的多渠道展现,提升大数据应用的分析展现能力。

4.6 大数据算法研发实施

根据咨询报告的大数据算法设计,乙方组织大数据专家团队完成数据预处理和大数据算法实现,并根据算法的结果提供业务建议和意见。

4.7 大数据云产品运维培训

针对甲方所使用大数据云产品,乙方提供针对性的运维培训。

5. 服务流程

流程各项说明如下

流程

流程说明

完工标准

项目启动会议

双方协商项目的干系人和接口人,确认咨询方案内容,明确实施方法、流程及安排等

准备项目启动会议报告,组织召开项目启动会议

乙方提交《XXXX项目启动会议报告》,甲方召开项目启动会议,双方确认会议内容

确认实施方案

获取甲方的咨询方案,确认大数据实施方案,制定实施步骤和计划

乙方提交《XXXX项目大数据实施方案》,双方确认实施方案

实施大数据方案

部署或开通云上大数据产品

配置大数据产品

指导甲方或第三方的代码开发

培训甲方或第三方的产品使用

乙方提交《XXXX项目大数据实施报告》,双方确认实施内容和效果

项目验收

整理并提交验收资料和文档

整理项目验收报告

乙方提交《XXXX项目大数据实施报告》,甲方签字确认

6.   项目里程碑

大数据实施项目的主要里程碑有五个:

  • 项目启动会议。阿里云提交《项目启动报告》,客户负责召开项目启动会议,双方就项目的主要内容、执行方法和预期目标达成一致;

  • 实施方案汇报。阿里云提交《项目实施方案》,客户及阿里云双方就项目的执行内容、过程、步骤和计划达成一致;

  • 实施报告汇报。阿里云提交《项目实施报告》,客户及阿里云双方就实施内容和效果达成一致;

  • 项目实施验收。阿里云提交《项目验收报告》后,客户应在5个工作日内确认项目验收报告的内容并签署验收意见。

【注】项目开始时间以《XXXX大数据和机器学习实施服务项目合同》签署时间为准。

工作内容

交付时间

项目启动会议


项目方案汇报


实施报告汇报


项目实施验收


7.   客户责任

  • 客户须指派一位项目负责人协助阿里云顺利执行实施服务。此负责人负责双方之协调及管理(如阿里云需要进行停机的操作,客户的项目负责人应协调,安排停机时间),并负责审核、验收阿里云服务;

  • 客户必须提供与大数据应用相关的信息(包括但不限于技术栈、大数据工具软件、应用架构、部署架构、数据量和性能等);

  • 在阿里云提供实施服务的过程中,如客户提供的资料中含有第三方软件,客户须负责与第三方厂商交涉,协助阿里云解决问题;

  • 服务割接时,客户应确保云平台升级所需要的时间窗口,并通知到阿里云,一旦确定,不应轻易更改,升级完成后确认相应的应用服务运行情况;

  • 重资产租赁模式下,资产归属为阿里云,客户应尽到看管、保护责任,客户机房内资产应确保和签收单交接后硬件一致,所有在硬件本体上发生的变更需事先经阿里云确认,包括但不限于进/出机房、机架位置变更、设备配置变更(包括但不限于更换内存、硬盘等操作)等操作。

8. 验收标准

工作验收标准满足以下条件即可启动项目验收:

  • 阿里云向客户提交以下项目报告:

序号


文档名称

1

验收

交付物

《XXXX项目大数据和机器学习实施启动会议报告》

2

《XXXX项目大数据和机器学习实施方案》

3

《XXXX项目大数据和机器学习实施报告》

  • 上述项目报告提交后,客户应在5个工作日内确认方案,如无异议,双方签署《项目验收报告》;

  • 签署《项目验收报告》,视为项目验收完成。

9. 完成标志

验收通过,签署《项目验收报告》,大数据和机器学习实施工作结束。